在数字化的世界里，如何利用大数据的力量降低成本是企业管理中一个非常重要的课题。数据是一切资产的基础，是企业在战略上制定并执行战略的依据。然而，数据作为一种特殊的资源，如何将其高效地应用于企业战略规划和执行，使其最大限度地发挥价值，成为企业管理过程中必不可少的重要部分。在全球范围内，几乎所有的企业都将数据视为其经营活动所需要的必要要素。无论是传统的财务分析手段还是各种数据挖掘手段，数据管理和分析都已成为企业管理中不可或缺的一部分。

一、人才培养与结构优化

目前，在大多数企业中，员工的招聘数量相对较少，对新员工教育培训工作重视程度不够。为了满足企业发展对人才的需求，人力资源部门应采取多样化措施吸引人才，其中包括实施岗位培训计划和短期培训计划；持续推进员工继续教育工作，增加对员工培训工作的重视程度，提升员工自我发展意识与能力；将企业文化引入员工招聘工作中；加强组织建设工作等。企业应对员工进行有效管理，使其形成良好行为习惯和工作态度；提升员工专业技能，为企业创造更多价值；根据企业不同时期需要调整人员结构，保证企业健康发展；制定员工福利计划与发展计划，增加员工的职业发展空间，吸引优秀人才加入；充分发挥管理者与员工之间的沟通桥梁作用，对其进行深入理解与培训；鼓励员工采用非传统方式表达诉求，增强沟通技巧。同时加强信息技术应用教育，提升员工自我认知与自我激励意识；提高员工业务技能和综合素质；关注员工需求与职业发展；提升企业竞争力等。

二、绩效考核与激励机制

企业只有通过数据分析和决策，才能更好地把握公司运营情况，做出更合理的决策，更有效地开展运营工作。绩效考核是管理者了解和评价员工工作业绩以及团队管理能力、工作绩效等的重要手段之一。绩效考核分为 KPI （关键绩效指标）和 KPs (关键绩效指标实施方法）两个部分。KPI是一种综合型考核体系，通过“目标清晰、过程明确”为基础的评价方式和“实现了经营目标，制定了详细的 KPI指标和项目”作为考核标准，实现过程跟踪与考核。而 KPs作为一种科学有效的绩效管理手段之一（见表1)将对企业目标分解至每一个关键员工。通过数据分析预测企业各岗位工作状况，通过分析结果帮助管理层制定和调整工作方向，为管理者提供决策支持，实现组织战略目标。

三、数字化技术的应用

随着信息化的不断发展，工业互联网也不断落地，传统的 IT系统已经不能满足数字化发展的需求。目前，工业互联网在各个行业和企业都已经得到了广泛的应用。在传统农业生产中，对各种机械设备的维护和管理都是人工管理。通过工业互联网构建起一个智能化车间（如图2所示）。将各个设备和设施之间进行互联（如图3所示),设备在一个大范围内进行协同运作，从而提高工作效率。除此之外，还可以将车间通过计算机网络形成一个更加大范围和高效的信息传输通道与外部世界进行信息交互；利用工业互联网建立一个完善且高效的管理信息平台，建立各企业之间的信息流；通过人工智能技术对人工过程进行有效管理；结合工业互联网平台的数据流系统，实现各企业之间信息互转互通；通过工业互联网平台优化资源配置……这些可以帮助企业建立一个更加完善且高效（图4所示）的管理体系，以达到降低成本、提高效率之目的。

四、提升运营效率

为帮助客户更好地满足客户需求，同时降低经营成本，提高客户满意度，德勤对多个行业进行了深入调查和分析。在调研的企业中，有一半使用了数据分析工具来帮助其降低成本;40%的受访者使用数据分析工具来改善其运营方式;30%的受访者使用数据分析工具来提升其业务绩效；仅有7%受访者使用数据分析工具来改善他们目前所面临的问题。而这些都和数据分析工具息息相关。数据分析工具包括：?数据挖掘：通过多种数据来源和机器学习算法，挖掘出产品信息、运营情况等运营信息，从而提供更有效、更准确的决策依据。