目前 HR市场竞争激烈，尤其是在招聘方面，随着 HR人员数量的不断增加和用工规模的不断扩大，招聘岗位的竞争也变得更加激烈。而目前企业招聘渠道、岗位的类型、渠道的数量、人员等都是不变的，这就需要对整个岗位进行更加细致化和规范化管理。而如何有效获取这些方面呢？就需要数据支持和分析。本文我们将对人力成本数据进行系统化梳理，从而形成企业人力信息管理系统中各种主要业务板块的全流程体系架构，供大家参考。以数据为中心开展系统建设。

一、数据模型

企业中人力成本主要由两部分构成：企业生产运营成本和组织内部经营成本。人力成本通过人力资源部门的管理控制手段完成。那么，在建立数据模型时应注意什么？数据模型。通过对数据进行梳理，我们需要建立一个能够反映出企业管理水平、管理效率和员工满意度的指标体系（即业务目标绩效）。在此基础上来看，其可定义为：在企业人力资源管理中运用信息技术手段来建立并完善有效的数据分析方法和模型；并对数据进行收集、整理、分析和挖掘，以获取和反馈相关情况；辅助决策，帮助企业发现业务机会或解决问题；优化企业运营等。企业人力成本就是一个庞大而复杂的系统，我们利用数据挖掘技术收集、整理和分析信息，以促进企业业务目标战略实现。

二、数据处理

数据的来源主要有 HR上报系统和第三方系统报送的数据，还有企业内部自主获取的数据。因此，我们必须将来源进行系统化梳理。具体包括：招聘数据、岗位统计数据和人力成本数据；此外，通过收集并处理公司内部各种数据来源的数据以供分析使用，如HR-FD、 HRD、 Excel、 EXCEL等多个表单软件或数据库可供 HR选择使用。

三、数据采集

在企业中，人力成本报表体系中的各项指标均是由信息系统提供的数据，所有数据都会随着时间而发生变化。因此在采集工作中最关键的一步就是“数出质”。通过企业内部采集、外部系统数据自动获取等方式进行数据采集；对于采集的数据需要按照规定要求进行标准化处理及统一格式输出；对于一些无法通过其他渠道获取数据的业务部门，可以选择直接进行收集。直接采用线下采集方式，这种方式虽然能够获取到部分相关信息；但所需支付资金较高；对于收集信息质量难以保证；对于现有数据未进行进一步整理分析，也不能获得准确信息；在此基础上进行总结、提炼、拓展、整理、加工等流程，形成相应系统流程规范；在整个过程中都是需要建立在信息系统架构基础上实现对用户所提供的具体数据进行分析处理，生成相应图表及结果体现企业信息优势，实现对企业人力资源管理系统中各种主要业务模块数据应用能力的统一管理。

四、数据分析工作

数据分析是一个完整的业务流程，它包括了日常工作和专项工作。具体来说，就是在流程中制定具体的目标导向，明确责任部门和人员。制定部门、团队、人员的战略目标，制定清晰而具体实施步骤、执行计划。并组织员工开展数据搜集、分析与应用及解决问题方面。

五、系统维护及升级工作

以数据为中心，搭建了系统中各个功能模块及相关的设计和开发过程。每个模块包含不同的功能，从而实现 HR在不同场景下对信息查询和分析、审批等工作的操作模式。根据用户需求，如使用权限、登录时间等设置好。并由研发团队制定出相应的规范，例如哪些数据是可以更新的，哪些数据是可以删除的信息等等。如有需要修改时，就必须在后台实现一次。如需修改则需要修改后才能生效处理。用户如果对此有异议，可以通过申请将其移除或者直接删除修改；若没有则必须重新使用对应数据；不需要更改的可将现有权限转到其他新的系统中使用。若想要更快地完成数据收集和处理阶段，系统可能还需进行优化升级，如需手动进行用户操作权限设计、操作权限设置、异常处理等功能维护并在系统上线前自动更新。

六、总结

数据是人力资源管理系统中最基础、最重要的组成部分，同时也是企业最核心的竞争力，任何一家企业都不可能独立的运行很久。所以这篇文章提出了以数据为中心进行系统化的人力成本信息收集、管理、分析工作。使人力成本数据的可视化展现方式更加直观。通过这些数据形成的企业全流程数据模型，把企业各个主要业务流程进行梳理以进行业务流程再造。并根据公司实际情况进行优化。通过建立系统支撑，将人力资源管理系统与其它系统整合、协同，为企业提供更多更加科学有效的决策支持。