根据《人力资源市场统计监测技术规范》(GB/T29490-2011)的规定，人力成本是企业经营中必须进行配置的一项费用。人力成本在一定程度上可以反映企业的真实成本水平，它直接影响着中小企业的生存发展，也关系着劳动者收入和社会福利。因此科学、合理、全面地测算出人力成本，可以客观评价一个企业在不同时期和类型岗位上的管理水平和效益，也可以指导企业科学地选择员工策略或者调整员工政策，从而达到降低经营风险、提高经济效益的目的。因此科学合理地测算出员工人力成本是评价人力资源管理绩效水平和公平程度重要内容，因此，笔者将基于最新研究成果结合大量真实案例展开讨论。

一、人力资源数据的定义及基本概念

人力资源数据，是指在企业或个人有效工作的基础上形成的，并与其相关联的各种数据。人力资源数据（包括员工基本信息、学习发展状态、薪酬水平、技能等级等）属于基础性指标，是一种能够反映人力资源管理绩效水平和效率状况的主要指标。例如工资总额、从业人员数量等反映员工队伍和人员素质结构等。人力资源数据通常是指企业进行经营活动过程中收集到的人力资源信息，包括岗位属性值与标准工作年限等，按照一定的数据标准对职工个人生产要素及其投入产出情况进行分析、评价工作；也可以依据人力资源调查中收集到的问卷来完成。

二、科学合理制定测算指标

企业人力成本的测算依据主要包括以下几个方面：人力成本结构分析（即以员工个人工作能力为基础进行预测式评价）、绩效考核指标、管理人员素质评价指标以及市场需求（例如新入职员工和离职人员）。具体体现在公司招聘、培训、薪酬设计及发放以及考核激励与薪酬等方面。员工人力成本一般包括员工报酬+福利+社会保险（养老保险、生育保险),福利保险+公积金+其他福利等（其中基本社会福利待遇不含住房公积金）。按照我国现行的相关法律法规要求，工资是劳动者在从事劳动过程中所取得的劳动报酬及其占全部劳动报酬所需要履行的法定义务。员工工资主要包括基本工资和津贴补贴；社会保险，住房公积金、补充养老保险、生育保险；住房公积金个人缴存部分（住房公积金）缴存基数；基本生活费；福利费。对不同单位中员工支付的工资可以用基本生活费标准表示。按照人力成本总额一定比例计提后按财务制度核算结果列支，按月支付给职工本人。

三、数据处理方法

首先，根据 Pearson相关分析，将被解释变量的因子解释变量从整体解释变量中剔除，去掉不相关和不显著因子，即所有被解释变量都被剔除掉，并且没有因变量可以消除，那么可以计算出最后得到的结果。最后，对解释变量进行因子分析法进行分析。结果表明变量间相关性较好。本文对数据进行标准化处理后，采用 SPSS20.0软件计算出各指标的 R值(2)。由于H1是由所有变量共同构成公司，所以采用H1作为原始变量。H2值作为因子说明，解释变量包含公司员工和个人信息，是每个个体在时间点上所做的所有决定和判断，属于非预期因素，所以，不是因子贡献率很高。H1可表示公司不会因为一个员工改变了所有方面，所以对公司有利，因此用H1/H2表示,H2为员工人数与绩效成正比，公司规模越大，需要人力投入越多，也越需要员工，也就越需要为公司带来价值。因此企业有必要在绩效考核时将员工个人薪酬比例调整为公司整体用工水平，那么数据就会得到比较好的解释效果（例如如果平均工资水平低于同行业平均水平50%,说明员工受公司管理规章制度制约）而达到最优工作方案也是企业价值创造能力和管理能力发挥出来，在公平方面有非常好的表现。因此H2为1即为公司利润最大。另外在计算每个员工薪资时会因为个人原因产生差异，对不同岗位所产生的结果也有所不同，我们可以根据其来分析该员工的绩效差异程度从而得出不同结果是合理还是不合理地判断员工对公司收入高低所采取行为正确与否。通过对 R值进行筛选，将没有相关性和显著性企业所处行业或者地区不同因素以及员工薪酬待遇水平不相同，因此对于系数 R值进行了重新计算并做处理后得到数据 H=(1-6)*0.8=0.5. N%。最终，将其中H1为1表示最优人力成本比数值0;H2为1;H3为 N;1-7代表该项指标不是很好地反应人力成本公平性 R值系数越

四、实证分析

本文选取了北京某互联网公司招聘员工的工资构成及分项构成，其中个人绩效工资占到92%(包括计时工资、计件工资、奖金等),而分项薪酬比重只有4%,由此可见分项工资构成中的各项福利支出占比在30%左右。另外公司规模越小分项占比越小；员工绩效与薪酬分项比例由高到低分别为：基本工资+其他福利+加班费；绩效奖金+浮动工资+特殊项目（如加班费、年假工资等)+年终奖=30000元+绩效奖金根据当年绩效奖金发放情况及绩效考核情况调整)+员工公积金=12560元；这说明对所有员工来讲都在劳动薪资里面了，其中基本工资是最核心部分，也是所有公司中最低收入。

五、结论及建议

人力成本数据公平 R值是人力成本测算中一个重要的工具，是一种以数据为基础的分析方法。通过对不同时期、不同类型人力成本分析，得出了 R值，其中 R值为0.849;通过回归分析得出其为正的比例为0.675;而最小方差则为0;最大方差为142 (0.764)等4个指标对其中 R值进行相关分析，得到 R 0为0.818,即与其他分析方法相比具有明显优势，这表明 R分析结果客观。但是我们也发现不同地区之间没有显著差异，表明 R值是各地区相对比较接近，但其总体差异较大，主要是因为 R值=0.83与 p值有一定的相关性，也有统计学意义，并且在一定范围内无显著差异；其中 R值大于1的地区占比较大，表明不同地区之间在经济发展水平与分配制度等方面存在差异，是由于地区间存在一定差异所导致。因此在今后针对不同地区进行研究时，需采用相应措施保证其公平情况符合企业利益。