[亿欧导读]人工智能已成为全球性趋势，从制造到营销再到零售，每个领域都将会面临智能化的挑战。人工智能正在改变我们的世界，其应用程序正在改变整个经济和商业模式。许多企业正通过提高效率、利用人工智能的技能以及节省劳动力成本来提高生产率。虽然这些技术正在迅速发展并越来越广泛地被用于制造业务中，但大多数公司都不会完全了解如何利用它们。这是因为它们无法为人们提供所需的技能、收入和福利，并需要时间来适应这些需求。

一、自动化和机器人流程

自动化是提高生产率的一种方法，它可以通过机器人自动化来实现，机器人在任何工作中都能做好，而自动化意味着减少浪费与错误，并且可以将任务减少到最低程度。机器人可以自动执行任务，并在不需要人类操作和监督的情况下进行管理。机器人可以执行任务，而机器人不会导致重复任务，机器人也会主动解决问题去寻找新的解决方案。机器人是在“使用中”创造“没有解决的问题”方面存在一定意义的机器。

二、虚拟现实和增强现实技术的使用

这是一个在虚拟世界中可以被看到、用来操作技术的领域。这包括设计虚拟现实应用程序的工作场所，如制造工厂和仓库，以及为客户提供指导或其他服务。它可以使人们对产品在现实世界中所具有的属性有更好的了解。对于制造业来说，它们可以通过使用 AR/VR技术来提供额外的价值。通过使用人工智能来提高生产效率和质量，并且使员工可以实时了解生产过程，从而节省了大量人工成本（根据 Agilext公司2015年的一项研究结果）。

三、数据驱动的业务流程

在当今竞争激烈的市场环境中，数据驱动的流程正在产生巨大的商业价值。数据驱动的流程通常可以实现业务流程中的大多数目标，并通过预测性维护以及监控系统的运行来改进企业业绩。在使用数据驱动的业务流程中，大多数公司通过为每个项目创建模型来优化流程和工作流程，这使得业务人员和人工智能系统都能够预测可能需要更长时间才能实现业务目标——而这一过程能够基于数据进行分析，并针对已识别或计划实施项目做出决策。数据驱动是一个令人兴奋、富有创造力的概念，它强调通过利用这些技能和系统来提高生产力和创造新收入机会，同时还有助于减少员工工资并节省成本而带来财务上的回报。数据驱动的业务模式正在逐渐成为企业的核心竞争力之一。

四、人工智能如何影响你的客户？

“人工智能能够从许多不同的渠道获得信息，从文字和图片到语音和图像，甚至提供用户个人资料的分析，并能够更好地理解用户的需求。它还可以分析更多用户的信息，包括他们的购买决策和喜好。”—— Patrick Strauss“这些功能都是客户关注的，并且在我们分析他们数据时更有可能显示出一个有用的答案。”—— Fred Mitchell人工智能已经为更多的客户提供了类似的服务。在许多领域中，人工智能可以通过使用客户数据驱动型分析技术来预测未来。在零售和金融领域，人工智能可以实现更多的服务，包括帮助客户为他们在商店里购买新产品提供建议和帮助客户使用金融技术进行交易。

五、什么是未来趋势？

未来趋势预测公司对这些预测的应用可能会带来更高的风险和复杂性，因为它们可能会根据当前的趋势预测结果出现新的见解和风险预警。例如，机器人将向驾驶员提供车辆控制，而人类则为制造商提供帮助和支持，以实现成本节约。另一个值得关注的趋势是语音识别应用程序，例如亚马逊机器人 AlphaGo。这是一种模仿人类思维的 AI技术，使人们能够与机器人对话以优化资源、做出明智决策和与人交流。这种技术已经开始出现在我们已经使用过的服务中，例如自动送餐、自动送货、以及其他基于语音应用程序和物联网技术。