在一个能源互联网时代，数据就是最好的产品。而电力行业又是一个典型的数据密集型行业，要实现数据高效利用必须将其信息技术应用到各个场景中，通过不断地收集、处理和传递相关的信息。同时也要实时动态的处理来自这些信息之中发生的各种故障以及带来的影响。企业需要对生产和管理等各个环节进行实时分析与监控，才能更好地提高效率，从而实现企业成本、质量和收益的最大化和可持续性。电力领域应用也越来越广泛，包括智能电网、智慧城市……而智能运维是目前最为有效的运维方式之一。

1.以智能运维为核心的集成系统

以智能运维为核心的集成系统，其核心在于电力物联网智能感知、数据与控制技术。在智能电网、智慧城市等能源互联网应用中将基于物联网感知设备及平台构建信息收集、监控、处理、分析的网络安全控制系统。在智能电网中将以电网智能感知、电力物联网网络安全控制、电力物联网应用为核心进行采集传输及通信处理；通过电力物联网网络安全控制系统以电力物联网实时监控平台为核心实时传输电力相关实时的信息；通过电力物联网网络安全控制技术实现采集到的各类故障信息自动报警并进行故障处理及诊断维护；基于电力物联网系统实现以电力传感器为核心及通信设备的全寿命周期管理。为实现电力物联网智能感知、数据与控制技术与电力物联网集成提供了统一技术平台。

2.通过实时数据采集，精准判断设备的运行状态

基于智能运维系统的传感器网络和监测终端，采集设备运行数据，通过对异常数据统计、分析和处理，精准判断设备的运行状态。例如，在停电后抢修期间，通过智能分析调度大平台系统可实现远程管控、在线监控运维人员和设备状态监测情况；在紧急抢修时，可提供远程报警、通讯方式和远程供电等功能支持。随着智能运维系统的不断发展应用，目前该系统在生产运营过程中均已广泛应用。例如：智能电网管理平台中的智能输电监控终端、电能质量及变压器运行状态监测终端、配网智能感知终端等一系列应用；基于智能配电所用的分布式负荷管理平台中的分布式负荷管理及可视化系统；电力工业综合监测监控平台中的多功能电能质量监控系统以及电力运行监测云等等……

3.对各分支机构及项目做可视化分析

智能运维系统通过对电力系统运行数据进行可视化分析，可以对相关数据做可视化处理。具体包括：设备状态分析、在线监测、设备故障、异常趋势、历史数据以及各种曲线等。通过这些监控和故障报警能够对问题情况进行全面反映。

4.可将自动化设备管理应用到项目管理中

传统设备管理方式下，往往需要人工定期对设备进行巡检，容易出现无人看管或管理人员失误的情况。而智能设备管理采用设备状态管理模块，通过传感器采集数据来进行动态维护管理。系统可以识别和记录设备的信息并将其进行统计分析，使设备状态保持在良好的状态。从而能提高设备运行效率。

5.数据分析，快速识别风险并给出应对措施

根据大数据分析，智能运维可以对各业务环节进行快速诊断，实现故障预警。例如，根据设备温度变化的情况，可以迅速做出相应响应，并针对可能存在的风险进行预判。对于设备故障现象出现次数多或是出现的原因不同的情况（比如异常电量、异常负载电流）可以迅速做出预警并提出应对措施。一旦发生异常情况将影响企业生产及运营的安全稳定。