中国证券业协会发布了《证券公司数据中心建设规范》（征求意见稿),其中明确指出：“在中国证券业协会统一组织、各地分行业、分业务类别统计和分析证券公司资产管理业务运营的全部数据，将信息系统中各业务模块所需的相关资源进行归集，通过数据管理系统对不同类型的客户提供个性化服务。并据此确定项目工作人员及操作工种。”因此对于证券公司数仓而言，对整个公司所有的数据进行处理和存储后，就可以满足证券行业的整体业务量增长，或者需要实现更多类型或更高要求服务和存储需求。目前行业中有大量需要进行数据存储和数据分析应用于业务的系统建设中，但人力成本很难直接衡量。因此以人力需求为中心考虑相关项目成本来算整个大类公司数据中心运营人力成本。

一、业务模式

据统计，从2008年到2023年,A股市场的平均规模翻了近30倍，目前已经突破万亿元。但股票交易量呈下降趋势，且市场趋于平稳化、规范化、专业化。在证券行业中，除了传统大类公司以外，还有基金公司、期货公司等金融机构进行客户投资研究、证券经纪、交易、融资融券等工作。因此在整个证券行业都在推进业务创新、寻求盈利增长点的同时，也在推进着客户服务需求，因此证券数仓业务模式中需要有一定的个性化服务和数据存储需求。

二、行业特点

行业中对数据存储的需求随着时间和规模的增长不断增加，目前已超过整个数据存储行业自身需求。另外对数据存储的要求不仅仅是在单一领域内需要实现，而是不断拓展系统应用领域。其中在数据存储领域的应用主要包括：在证券数据中对业务数据资产进行存储、查询和计算分析；在金融数据中对数据结构及规律进行存储、加工、分析；在零售数据中为用户提供数据分析；在政府数据中为政府提供数据支持等。另外还包括在金融数据领域中为机构提供基于大数据进行决策支持等应用。因此可以将该行业划分为数据存储和数据分析两大业务领域。

三、数据中心运营人需要了解的几个问题：

一般不包括运营成本，如果没有实际发生，比如业务需求超出人力成本的情况的时候，运营成本会比较高。同时因为数据中心的运行周期是长期的，如果长期不调整，会有一些问题发生。例如设备和能源方面存在巨大的损耗等。对于一般业务项目而言，人力成本更多的是根据人员流动率去计算。对此行业内部数据中心在建设之初都有一定明确限制甚至禁止人员流动，以降低人力成本；此外随着行业发展，证券客户也开始进入金融市场交易，证券公司在人才招聘方面会越来越开放以求满足客户特殊时期个性化需求为导向；因此证券公司数仓自身可根据自身业务发展进行适当调整。

四、业务人员配置优化方向

在目前证券行业处于蓬勃发展阶段，业务人员的配置是业务能否持续稳定发展的重要因素之一。从行业整体层面来看，证券公司数仓是按照年人均配置40人、人均年总资产2000万来计算其在整个证券行业中的运营成本。通过计算可以得出，假设行业平均每个月人均配置30人、人均年总资产1000万（包含人员),则人均年总管理资产规模为100*(40-90)*100=28亿元。

五、业务中比较常见的五大领域：

1、前端：证券公司数仓提供的应用比较广泛，但大多是传统的后台业务。主要包括传统交易系统、智能投顾、智能监控、客户关系管理、大数据、风控等多个方面。主要包括证券账户管理、投资决策、交易处理、市场分析等功能。3、后端：前端主要是股票交易系统、股票交易终端等。主要包括股票撮合、下单、撤销交易、成交确认等功能。