风险预警，就是根据企业经营过程中的潜在风险，及时地向决策者发出预警信号。由于风险信息难以获取，所以需要通过系统自动获取企业面临的风险信息，这就需要相应的人力成本，而人力成本是企业运营中不可忽视的一项成本。从经济学角度来看，任何经济活动都是一种动态过程，随着时间及空间推移自然会有一定规律性。企业同样也会有自身特殊的运作规律。因此，需要根据所处时态和环境变化及时调整监控和应对策略。随着市场竞争加剧、外部环境变化以及内部管理水平不断提高将引发系统性风险事件，因此企业需要设置更为灵活便捷及高智能的监控与预警系统以满足其在运营过程中不断变化的管理需求。

一、技术分析

技术的发展给企业的监控与预警系统提供了强大的支持。但是在新的环境中，监控与预警系统也会遇到一些新的问题。例如：当系统运行一段时间后，可能会遇到一些异常操作或问题。而一些异常操作可能会引起系统的不稳定度，而导致整体监控与预警系统的效率下降或故障发生。这也就是为什么许多企业都会用数据分析工具来帮助他们制定完善的监控与预警系统。

二、分析结果

为了使各个岗位人员能够充分了解和运用风险管理相关知识，并有效管理风险，所以在日常业务管理中需要通过具体岗位的操作对风险进行识别。通过分析发现部分岗位工作效率低下，特别是对于核心岗位来说，其工作量往往远远超过其他岗位，而且风险管理人员需耗费大量的时间进行人力统计分析。为了对岗位风险进行更好的管理，系统在设置风险管理岗位时需要对各岗位的风险等级进行划分，设置相应级别预警后要求各岗位必须及时执行对应级别的风险预防和控制措施，并将信息通过表格形式进行汇总反馈以便于及时改进。例如根据各岗位的风险等级所对应的预警等级及相应处理方法，如需提醒相关人员及时采取预防措施以及后续处理情况可以随时进行追踪并根据实际情况更新监控系统的预警信息。根据系统对分析数据的分析结果显示，通过建立统一的业务管理标准体系、建立明确的业务考核标准和设置对应等级评价指标体系将能够更好地提高企业整体运营效率，帮助企业实现降本增效。

三、结论

在许多企业，风险预警系统可能需要配置多个员工。然而，无论系统何时启用，企业都需要将员工数量控制在一个合理的水平。与此同时，由于缺乏监控系统，企业员工无法及时地对自己的行为做出反应。所以在采取行动之前需要先考虑到是否有必要花费时间进行前期工作，并且通过成本效益分析企业管理人员是否有必要对此做出反应。此外，如果没有充分做好这些准备或者无法采取正确措施来应对新技术或环境发生变化导致的业务波动对企业盈利和现金流带来的影响。本文介绍了几种基于 AI及大数据分析手段在企业风险预警系统中被广泛使用。