热用工问答3个月前338 人看过
一、核心赛道与龙头企业图谱1.AI+医疗联影医疗（688271）：搭载AI的CT设备实现肺结节识别准确率99.2%，北美市场收入占比提升至22%。微创机器人（02252.HK）：国产手术机器人市占率超60%，2024年营收同比激增217%，搭载5G远程手术系统后单台设备售价超3000万元。2.AI+金融东方财富（300059）：AI基...
热用工问答3个月前388 人看过
一、搭建核心流程1.目标定义与场景规划明确AI应用的业务目标（如智能客服、政策解读、营销文案生成）及用户群体需求。梳理约束条件：计算资源、数据规模、实时性要求等，优先选择轻量级或可扩展架构。2.技术选型与框架搭建模型选择：根据任务类型选择LLM（如GPT、文心大模型）或垂类模型（金融、医疗专用）。开发框架：代码开发：PyTor...
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热用工问答3个月前595 人看过
AI应用开发平台正通过技术创新与生态整合重塑企业智能化转型路径，其核心价值体现在降低开发门槛、提升效率及加速场景落地三大维度。以下是当前平台创新赋能的关键方向与实践成果：一、核心技术支撑体系1.大模型融合开发主流平台深度集成LLM技术，支持DeepSeek、Qwen、Doubao等30+模型灵活调用，通过API接口实现私有模型与企业业务系统的无...
热用工问答3个月前446 人看过
AI应用开发工具正以智能化、低代码化和生态化为核心特征，重塑技术创新的路径与效率。以下从工具创新、技术框架与未来趋势三个维度进行解析：一、工具创新：智能化与低代码融合1.智能IDE工具以InsCodeAIIDE为代表的开发环境，通过一键接入DeepSeek-R1等大模型，实现代码自动生成与实时建议。开发者可通过自然语言交互快速构建AI应用，...
热用工问答3个月前351 人看过
一、核心技术方向1.机器学习与深度学习通过监督学习/无监督学习实现客户行为预测、工业质检等场景应用，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在图像识别、语音交互等领域持续优化。自监督学习技术突破数据标注依赖，推动自然语言处理（NLP）和多模态模型的预训练效率。2.自然语言处理与多模态交互Transformer架构支撑的智能对话系...
热用工问答3个月前873 人看过
一、通用型AI应用平台1.豆包（字节跳动）核心功能：多模态交互（语音对话、AI绘图、音乐生成）、PDF解析、实时翻译适用场景：日常办公、内容创作、多语言支持用户量：月活1.16亿（2025年数据）^[3][4][5]^2.DeepSeek（深度求索）核心功能：开源生态支持、数学推理与代码生成、本地化部署优势：响应速度达Chat...
热用工问答3个月前332 人看过
以下是2025年人工智能应用开发平台的主流盘点与精选推荐，综合技术能力、行业覆盖和应用场景进行梳理：一、企业级全栈开发平台1.神州问学平台定位：面向企业级AIAgent开发，涵盖Agent工程、知识治理、模型训练等模块，支持60+主流基础大模型的无代码/低代码开发，提供五大应用模式（感知、认知、知识、记忆、协作）。场景：智能营销、客户服务...
热用工问答3个月前868 人看过
在人工智能技术加速渗透各行业的背景下，AI应用师作为技术与场景融合的关键角色，正通过系统性实战指南推动行业智能化升级。结合当前行业实践与人才培养体系，其核心价值与实施路径可归纳为以下维度：一、行业智能化升级路径解析1.教育领域转型范式通过构建贯通式AI教育生态，实现教学模式的系统重塑。典型案例如西安锦园学校推出的“和美学生评价智能体”“课堂智能...
热用工问答3个月前291 人看过
以下是基于人工智能实战应用的高效技巧总结，涵盖需求定位、工具驾驭、场景适配等核心维度，帮助用户快速掌握智能工具核心用法：一、精准需求定位技巧1.提问结构化公式采用“角色+任务+背景+要求+输出格式”框架提升指令有效性。例如："作为10年经验的营销专家，请基于2024年新能源汽车市场数据，生成包含SWOT分析和竞品对比的PPT大纲，需用Markd...
热用工问答3个月前555 人看过
当前AI应用市场呈现技术驱动、生态共建与场景化渗透的融合发展态势，尤其在赋能数字化转型方面展现出显著成效。以下从市场格局、技术赋能路径及生态构建三个维度进行分析：一、AI应用市场格局与竞争态势1.头部格局初定：2025年一季度数据显示，通用型AI助手领域呈现头部集中趋势。DeepSeek以月均活跃用户数1.87亿的“断层式”优势领跑市场，其模型能力...
